1.8. Indicateurs#

1.8.1. Qu’est-ce qu’un indicateur ?#

Un indicateur est une mesure ou une valeur qui permet de résumer, d’observer et quantifier un phénomène ou un effet. Un bon indicateur doit couvrir un seul phénomène à la fois, et il doit être clair et spécifique.

Un indicateur peut être une mesure directe ou indirecte (dérivée de mesures directes).

Concrètement, un bon indicateur possède au moins les caractéristiques suivantes:

  • Il est valide, c’est-à-dire il mesure le phénomène de manière correcte et exacte, et il ne mesure pas autre chose que le phénomène analysé.

  • Il est fiable, c’est-à-dire il mesure tout le temps le même phénomène, sans variations importantes.

  • Il est mesurable, c’est-à-dire il est possible d’acquérir les mesures directes qui sont à la base de l’indicateur.

Par ailleurs, l’indicateur doit être défini sans ambiguïté et une description doit accompagner l’indicateur indiquant clairement et exactement ce qui est mesuré.

Pour illustrer ce qu’on entend par «phénomène» et pour avoir une idée de ce que c’est qu’un indicateur, voici quelques exemples.

1.8.1.1. Exemple 1: vieillissement de la population#

Nous voulons étudier le phénomène du vieillissement de la population. Nous pouvons mobiliser plusieurs indicateurs touchant à ce phénomène, p.ex.

  • La proportion de personnes âgées. Nous pouvons définir cet indicateur comme étant le nombre de personnes de 65 ans et plus par rapport à la population totale.

  • Le solde naturel de la population. Il s’agit de la différence entre le nombre de naissances et le nombre de décès enregistrés au cours d’une année.

  • Le rapport de dépendance des personnes âgées. Il s’agit du nombre de personnes de 65 ans et plus pour 100 personnes âgées entre 20 et 64 ans.

Nous avons donc plus d’un indicateur à disposition, et nous pourrons typiquement en retenir un ou deux et en faire la cartographie.

1.8.1.2. Exemple 2: structure économique#

Nous pourrions aussi nous intéresser à la structure économique d’une région. Le phénomène étudié est donc la structure économique. Nous pouvons définir plusieurs indicateurs comme:

  • la proportion des travailleurs actifs dans le secteur tertiaire (ou primaire, ou secondaire)

  • le nombre d’entreprises actives dans le secteur tertiaire pour 100 entreprises du secteur secondaire

1.8.2. Indicateur de structure versus indicateur de taille#

Les indicateurs des deux exemples ci-dessus décrivent la structure d’un phénomène. Par exemple un des indicateurs du vieillissement de la population décrit la structure de la population. Il s’agit d’une variable relative qui peut être représentée par une variable visuelle valeur (un dégradé du clair au foncé), donc p.ex. sous forme de carte choroplèthe ou pour le remplissage de symboles proportionnels.

Cependant, un indicateur de structure n’est jamais complet car il omet la composante de l’ampleur du phénomène. Donc concrètement, si nous utilisons p.ex. la proportion de personnes âgées comme indicateur, nous avons une information sur la structure démographique, mais nous n’avons pas d’information sur combien de personnes sont affectées par cette information structurelle. Ainsi, dans une grande ville, nous aurons typiquement plus de personnes qui sont affectées que dans une commune rurale. Pour illustrer ceci, considérons le cas suivant:

La ville de Lausanne a une proportion relativement modeste de personnes âgées de 65 ans et plus de 14.5% en 2020. La commune du Chenit dans la vallée de Joux a une proportion de personnes âgées de 65 ans et plus de 22.6%, donc bien plus que Lausanne. Il s’agit ici d’un indicateur sur la structure de la population qui ne dit rien sur le nombre de personnes âgées de 65 ans et plus. En effet, si on regarde le nombre de personnes âgées, Lausanne en avait 20’333 en 2020, et Le Chenit seulement 1039. Il s’agit ici de l’information sur l’ampleur du phénomène. Lausanne a donc presque 20 fois plus de personnes âgées de 65 ans et plus, mais la proportion par rapport à la population totale est nettement plus petite.

Donc en conséquence, une information sur un phénomène n’est généralement que complet lorsque nous disposons d’une information de structure et de taille. Souvent, ceci nous mènera à faire une carte en symboles proportionnels colorés qui peut représenter à la fois l’information de taille à travers la taille des symboles et l’information de structure à travers le remplissage des symboles.